阿里千万实例可观测采集器 iLogtail 正式开源，数据处理与存储支持服务全面升级

阿里巴巴正式宣布其核心可观测数据采集器 iLogtail 开源。作为支撑阿里云千万级别实例日志、指标和链路数据采集的关键组件，iLogtail 的开源标志着企业在可观测性领域的技术开放与生态共建迈出了重要一步。此次开源不仅公开了其高性能、高可靠的采集引擎，还重点强化了数据处理与存储支持服务，为开发者与企业提供了更强大、更灵活的可观测数据基础设施。

iLogtail 诞生于阿里巴巴内部复杂、超大规模的业务场景，历经多年“双十一”等极致流量洪峰的实战检验。其设计初衷是为了解决在分布式、微服务架构下，海量日志、指标和追踪数据的实时、可靠采集难题。与传统采集工具相比，iLogtail 具备几大核心优势：首先是极致的性能，单核处理能力可达百万级事件每秒，资源消耗极低；其次是极高的可靠性，支持端上数据处理、缓存与断点续传，确保数据不丢失；最后是强大的生态适应性，原生支持容器、虚拟机、裸金属等多种环境，并能无缝对接包括阿里云SLS、Elasticsearch、Kafka等在内的数十种主流存储与分析系统。

本次开源的核心亮点在于其“数据处理与存储支持服务”的全面升级。iLogtail 内置了强大的数据处理管道，支持在数据采集端进行实时过滤、解析、富化、脱敏等操作。这意味着原始数据在离开主机之前即可完成初步清洗和结构化，显著降低了网络传输开销和后端存储计算压力。例如，用户可以通过配置轻松地从杂乱的应用日志中提取出特定的业务字段，并将其转化为结构化的JSON或时序数据。

在存储支持方面，iLogtail 采用了插件化的输出架构，解耦了采集与存储。开源版本已包含对众多主流开源与云厂商服务的支持插件，如标准输出（Stdout）、文件、Prometheus Remote Write、OpenTelemetry Collector，以及阿里云日志服务SLS等。这种设计赋予了用户极大的灵活性，可以根据自身技术栈和成本考量，自由选择将可观测数据输送到何处，避免了厂商锁定风险。社区可以便捷地开发新的插件以扩展其支持范围。

iLogtail 的开源，为全球开发者提供了一个生产级可观测数据采集的参考实现和坚实基础。它尤其适用于正在构建或升级自身可观测体系的中大型企业，帮助它们以更低的成本和更高的效率，实现从基础设施到应用层的全栈可观测。随着项目的开源，阿里巴巴也同步建立了开源社区，欢迎全球开发者贡献代码、提出需求、共建生态，共同推动可观测性技术的进步与普及。iLogtail 将持续在性能、稳定性、易用性以及云原生集成方面进行深度优化，致力于成为可观测数据采集领域的事实标准。